自律走行車、電気自動車、ラストワンマイルサービス、MaaS(Mobility as a Service）等、車両サービスが急速に変化するにつれて、これらに搭載されたシステムとセンサからの情報・インテリジェンスは、自動車と輸送システムの安全性、効率性、成功にとってますます重要なものになってきています。自動車業界のイノベーターが長年にわたって取り組んできたように、車両サブシステムからのセンサや情報/インテリジェンスの進歩を利用して、安全性とADAS(Advanced Driver Assistance Systems: 先進運転支援システム）を開発・向上させ、これらの輸送システムを実現させることで、最終的には最高水準の自律走行車の支援に貢献していくでしょう。

最新の自動車に組み込まれたセンサから送信されるデータの大幅な増加により、安全性、効率性、ADAS等の重要な機能の継続的な開発が可能になります。しかしながら、ホイール/タイヤと走行路面との相互作用から得られる豊富なデータを有するサブシステムでは、これまで利用可能な情報は、TPMS (Tire Pressure Monitoring Systems: タイヤ空気圧監視システム) から入手できる情報に限定されていました。

TPMSやタイヤに搭載されるセンサの多くは、電力量が限られた小型バッテリーを使用しているため、そのサンプルレートやデータ送信周期には制約が生じています。一方、ADASもしくは高レベルの自動運転で要求される、より高密度なデータの収集・伝送において、将来的には、これまでの目的であった空気圧の検出よりもはるかに大きな電力量が必要とされることが想定されています。これらを解決するためには、さまざまなコンポーネント/モジュールの機能を統合し、精度や伝送効率が最適化されたシステムを作り上げる必要があります。