テックライブラリー
アプリケーション & 使用例
[アプリケーションノート]
TDKでは、サージ電圧によって機器を故障させないための積層チップバリスタをラインナップしております。TDK Product Center では、さまざまな電気特性を記した製品個別データシートや製品カタログをご覧頂くことができます。しかし、①データシートの見方や活用方法が示されていない。②サージ電圧の対策に最適な部品の絞り込みが難しい。ことから、部品選定~評価に時間を費やすことが課題です。
これらの課題を解決するために、サージ電圧の対策に最適な部品選定可能な、積層チップバリスタのシミュレーションツールをご紹介致します。
TDKでは、サージ電圧によって機器を故障させないための積層チップバリスタをラインナップしております。TDK Product Center では、さまざまな電気特性を記した製品個別データシートや製品カタログをご覧頂くことができます。しかし、①データシートの見方や活用方法が示されていない。②サージ電圧の対策に最適な部品の絞り込みが難しい。ことから、部品選定~評価に時間を費やすことが課題です。
これらの課題を解決するために、サージ電圧の対策に最適な部品選定可能な、積層チップバリスタのシミュレーションツールをご紹介致します。
アプリケーション & 使用例
[アプリケーションノート]
エネルギーハーベスティングは、パワーハーベスティング、エネルギースカベンジング、またはアンビエント発電として知られています。これは、ウェアラブルエレクトロニクス、状態監視、無線センサーネットワークで使用されるような小型の自律型デバイスに電力を供給するために、周囲のエネルギーを取り込み、必要に応じて電力を貯蔵するプロセスです。
通常、電力は電気として蓄えられます。
バッテリーレスとワイヤレスで無駄を減らすことを実現します。電池交換や再充電が不要なため、省力化・経費削減が可能です。持続可能な社会に貢献し、企業価値を向上させます。
エネルギーハーベスティングは、パワーハーベスティング、エネルギースカベンジング、またはアンビエント発電として知られています。これは、ウェアラブルエレクトロニクス、状態監視、無線センサーネットワークで使用されるような小型の自律型デバイスに電力を供給するために、周囲のエネルギーを取り込み、必要に応じて電力を貯蔵するプロセスです。
通常、電力は電気として蓄えられます。
バッテリーレスとワイヤレスで無駄を減らすことを実現します。電池交換や再充電が不要なため、省力化・経費削減が可能です。持続可能な社会に貢献し、企業価値を向上させます。
アプリケーション & 使用例
[アプリケーションノート]
今日のデータ駆動型社会では、さまざまな業種を超えた企業が、イノベーションを推進し、競争上の優位性を確保し、より良いビジネス成果をもたらすための、機械学習 (ML) と人工知能 (AI) の潜在能力を認識しています。しかしながら、MLモデルの開発と展開は複雑で、時間と専門知識が不可欠です。
 
Qeexoの自動機械学習(AutoML)プラットフォームは、費用のかかる専門家を必要とせずにMLモデルの構築とスケーリングのプロセスを自動化および簡素化する包括的なソリューションを提供します。さらに、このソリューションは、エッジデバイス上にMLモデルを容易に構築および展開し、セキュリティ、効率、リアルタイムの意思決定のレイヤーを追加することができます。
今日のデータ駆動型社会では、さまざまな業種を超えた企業が、イノベーションを推進し、競争上の優位性を確保し、より良いビジネス成果をもたらすための、機械学習 (ML) と人工知能 (AI) の潜在能力を認識しています。しかしながら、MLモデルの開発と展開は複雑で、時間と専門知識が不可欠です。
 
Qeexoの自動機械学習(AutoML)プラットフォームは、費用のかかる専門家を必要とせずにMLモデルの構築とスケーリングのプロセスを自動化および簡素化する包括的なソリューションを提供します。さらに、このソリューションは、エッジデバイス上にMLモデルを容易に構築および展開し、セキュリティ、効率、リアルタイムの意思決定のレイヤーを追加することができます。
アプリケーション & 使用例
[アプリケーションノート]
クラウドコンピューティングやスマートフォンの普及、5Gの進展等にともない、インターネット上を移動するデータは増大の一途をたどり、AIなどに代表されるテクノロジーの進化や、ビッグデータおよびIoTなどのデータ活用によるデジタルトランスフォーメーション(DX)の進化を支えるべく、データセンターにおける情報処理需要が急激に増大しています。
そうした市場動向に対応すべく、CPU,GPU,FPGA等の半導体プロセッサーでは、製造プロセス技術の微細化が進展し、単位面積当たりのゲート集積数が増加して、動作周波数が高くなり、 情報処理能力が大幅に向上しました。
こうしたプロセッサーの能力向上に対応して、Server用電源回路においても、大きな進化が起こっています。
クラウドコンピューティングやスマートフォンの普及、5Gの進展等にともない、インターネット上を移動するデータは増大の一途をたどり、AIなどに代表されるテクノロジーの進化や、ビッグデータおよびIoTなどのデータ活用によるデジタルトランスフォーメーション(DX)の進化を支えるべく、データセンターにおける情報処理需要が急激に増大しています。
そうした市場動向に対応すべく、CPU,GPU,FPGA等の半導体プロセッサーでは、製造プロセス技術の微細化が進展し、単位面積当たりのゲート集積数が増加して、動作周波数が高くなり、 情報処理能力が大幅に向上しました。
こうしたプロセッサーの能力向上に対応して、Server用電源回路においても、大きな進化が起こっています。