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Real-Time Intelligence at the Edge: edgeRX と edgeRX Vision による予知保全(Predictive Maintenance)と機械の状態監視(Machine Health Monitoring)

産業機器の最適なパフォーマンスを保つには、予期せぬダウンタイム、高額な修理費用、非効率なメンテナンススケジュールといった課題に対処する必要があります。これらの課題はリソースを消耗させ、専門知識を必要とします。
TDK SensEIが提供するedgeRXは、リアルタイムでの産業機械の状態監視(Machine Health Monitoring)と予知保全(Predictive Maintenance)を合理化する包括的なソリューションです。高度なセンサー、安全なゲートウェイ、強力なAI分析を組み合わせることで、edgeRXは継続的に機器データを収集・解析し、現場に即時提供できるアラートを発信します。これにより、エンジニアやプラントマネージャーは、より迅速かつデータに基づいた意思決定を行い、予期せぬダウンタイムを削減し、保守戦略を最適化できます。edgeRXは、外部の高額な専門家に依存することなく運用効率とセキュリティを強化できるため、スマート工場や現代の産業環境に適しています。
TDK_SensEI_edgeRX_thumbnail.png
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産業機械の状態監視(Machine Health Monitoring) 概要

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産業機器の最適な性能を保つには、予期せぬダウンタイム、修理費用の増大、非効率な保守スケジュールといった課題に対処する必要があります。これらはリソースを浪費し、専門知識を必要とすることが多々あります。TDK SensEIのedgeRXは、先進センサー、セキュアなゲートウェイ、強力なAI分析を組み合わせた包括的な機械の状態監視(Machine Health Monitoring)および予知保全(Predictive Maintenance)ソリューションを提供します。edgeRXは機器上で継続的にデータを収集・解析し、即時に実行可能なアラートを現場へ送信することで、エンジニアやプラントマネージャーが迅速かつデータ駆動型の意思決定を行い、予期せぬダウンタイムを削減して保守戦略を最適化します。外部の高額な専門家に依存することなく運用効率とセキュリティを向上させるため、スマート工場や現代の産業環境に適しています。

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産業機械の状態監視予測
図1:産業機械の状態監視予測
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edgeRX プラットフォーム概要

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edgeRXは、機械の状態監視(Machine Health Monitoring)と予知保全(Predictive Maintenance)を実現する産業向けプラットフォームです。高度なAIとエッジコンピューティングを活用し、機器に対して直接リアルタイムで監視・異常検知・即時アラートを提供します。継続的な状態監視、迅速な異常検出、メンテナンス対象を絞った保守スケジューリングを目的として設計されています。

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TDK_SensEI_プラットフォーム概要
図2:TDK SensEI プラットフォーム概要
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edgeRX 機器構成(Sensor / AI / Cloud / Dashboard)

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edgeRXセンサー

edgeRXセンサーは振動および温度などの重要なパフォーマンス指標を継続的に収集・解析し、機械の状態監視(Machine Health Monitoring)をリアルタイムに提供します。エッジコンピューティングにより現場でデータを処理するため、低遅延で異常を検出できます。堅牢でコンパクトな設計により多様な産業環境へ容易に組み込め、スケーラブルな予知保全(Predictive Maintenance)ソリューションを実行できます。

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edgeRXセンサー
図3:edgeRX センサー
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edgeRX AI(AI/ML)

edgeRXのAI/ML機能はプラットフォームの中核です。膨大なセンサーデータをリアルタイムで解析し、故障の前兆となる微細なパターンや傾向を特定します。これにより予知保全(Predictive Maintenance)が可能となり、突発的なダウンタイムの削減につながります。MLモデルは現場の機械挙動に合わせて継続的に学習・適応し、診断精度と洞察の品質を向上させます。 

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edgeRX_エコシステム図
図4:edgeRX エコシステム図
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edgeRX Cloud(クラウド)

edgeRXのクラウドはデータの集約、保存、および高度解析の基盤です。edgeRXゲートウェイから送信されるセンサーデータはクラウドで安全に処理・保存され、履歴やトレンドの分析、包括的な解析に利用されます。スケーラブルなクラウドリソースにより、長期トレンド分析やモデルの再学習、詳細レポート作成が可能になり、予知保全(Predictive Maintenance)の精度を高めます。

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SensEI_edgeRX_クラウド構成図
図5:SensEI edgeRX クラウド構成図
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edgeRX Dashboard(ダッシュボード)

edgeRXダッシュボードは使いやすいUIで機械の健康状態とパフォーマンスを可視化します。リアルタイムの分析結果とカスタマイズ可能なビジュアルにより、振動や温度などの主要指標をすぐに確認できます。エッジデバイスとクラウドのデータを統合し、チャート、アラート、トレンド分析、閾値管理、保守スケジューリング機能を提供し、予知保全(Predictive Maintenance)を運用化します。

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ダッシュボード(マスター)
図6:ダッシュボード(マスター)
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edgeRX Target Industries & Equipment

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Smart Manufacturing (Primary)

Smart_Manufacturing_(Primary)

 

Smart Energy

Smart_Energy

 

Smart Buildings

Smart_Buildings

 

Other w/ Motors/ Pumps

Other_w/_Motors/_Pumps

 

Generators

Generators

 

Compressors

Compressors

 

Pumps

Pumps

 

Motors

Motors

 

Complex_Machines

Complex Machines

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edgeRX の主要適用業界

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スマート製造(Smart Manufacturing)

製造業において精度と効率は重要です。TDK SensEIのAIソリューションは生産の最適化(Optimized Production)と機械の状態監視(Machine Health Monitoring)を実現し、予知保全(predictive maintenance)によりダウンタイムを大幅に削減します。エッジAIにより設備性能と製品品質をリアルタイムに把握し、迅速かつ正確な判断を可能にします。

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スマートエネルギー(Smart Energy)

風力、太陽光、水力、石油・ガスなどの分野で、TDK SensEIのAIソリューションは発電プロセスの最適化、設備の状態監視、予知保全により、信頼性とライフサイクル管理を向上させます。エッジAIによるリアルタイムの可視化で資産の稼働率を高めます。

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スマートビル(Smart Building)

HVAC、ポンプ、エレベーターなどの重要設備について、TDK SensEIのソリューションはエネルギー効率の最適化と機械の状態監視(Machine Health Monitoring)を支援し、予知保全により保守コストを削減します。リアルタイムの洞察により、適時な介入でシステムの安定運用と快適性を維持します。

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edgeRX 導入事例(ケーススタディ)

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TDK 三隅川工場:ガイドローラ軸受の状態監視(Monitoring Bearing Conditions)

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TDK三隅川工場:ガイドローラ軸受の状態監視(Monitoring_Bearing_Conditions)

問題:ロール–トゥ–ロール工程で多数のガイドローラが使われ、軸受の状態が把握しづらかった。軸受故障は工場全体の停止を引き起こし、大きな損失を招くリスクがあった。
解決:edgeRXを導入し、工場内の全ガイドローラ軸受を継続的に監視。センサーとAIにより軸受の性能を常時解析し、早期に異常兆候を検出した。
結果:リアルタイムの状態監視と予知保全(predictive maintenance)により、予期せぬダウンタイムと保守コストを低減し、工場の稼働率と生産性を向上させた。

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TDK SAE工場:モータの健康監視(Motor Health Monitoring)

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TDK_SAE工場:モータの健康監視(Motor_Health_Monitoring)

問題:複数のモータの状態が不明で、故障による生産停止リスクが存在した。
解決:edgeRXを配備し、全モータの異常を継続的に監視。AIによる解析で振動・温度などの異常を検出した。
結果:マウントの圧縮によるアンバランスを検知して事故を未然に防止。予知保全(Predictive Maintenance)により突発的な停止と保守費用を削減し、連続稼働を確保した。

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自動外観検査(AOI) 概要

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自動外観検査(Automated Optical Inspection、AOI)は、高解像度画像とコンピュータビジョンを用いて、はんだ不良、部品欠落、表面異常などを自動的に検出する技術です。製品品質を保証し、手動検査時間を削減し、後工程でのコストがかかる不良を防ぎます。AOIはセンサーに基づく機械の状態監視(Machine Health Monitoring)を補完し、外観や工程上の品質に関する欠陥を検出します。

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edgeRX Vision 概要

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edgeRX_Vision_概要

edgeRX Visionは、高スループット製造向けに設計された高度な欠陥検出プラットフォームです。AIとコンピュータビジョンを用い、1 mm × 0.5 mm 程度の微小欠陥を高精度かつ高速に検出します(最大で毎分2,000個の部品に対応)。既存のAOI機能をAIで強化するように設計されており、誤検出や不要な機械停止を低減して稼働の安定化、歩留まりの向上、ならびに品質管理の改善を通じた収益向上に貢献します。edgeRXのセンサベースの機械状態監視(Machine Health)と組み合わせることで、製品品質保証と予知保全のワークフローを支える包括的な工場ヘルスソリューションを提供します。

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edgeRX Vision アーキテクチャ 概要

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edgeRX_Vision_アーキテクチャ概要
図7:edgeRX Vision アーキテクチャ概要
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edgeRX Vision の利点

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edgeRX VisionはedgeRXのセンサ群とソリューションを補完するように設計されています。 条件監視(Condition‑based Monitoring、CbM)センサとコンピュータビジョンは相互に補完して使うのが最適です。センサはベアリング摩耗などの内部状態監視に優れ、ビジョンシステムは製品品質などの外部/プロセス監視に優れます。この統合アプローチにより機械の状態監視と予知保全が強化され、より包括的でデータ駆動型の工場の健全性可視化が可能になり、誤検出の削減、予期せぬダウンタイムの予防、全体の歩留まり改善につながります。

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非接触監視


非接触監視

複数特徴の検出


複数特徴の検出

拡張性と適用範囲


拡張性と適用範囲

拡張性と適用範囲


拡張性と適用範囲

 予測的品質管理


予測的品質管理

事後解析が容易


事後解析が容易

AIおよび機械学習の統合


AIおよび機械学習の統合

人的活動の監視


人的活動の監視

費用対効果


費用対効果

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edgeRX Vision の事例

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問題点

問題点:

ソリューション

ソリューション:

成果

成果:

損傷検出の精度不足

偽陽性(誤検出)の多発

効率や品質に関する懸念

AIビジョンの導入による検査自動化

誤検出の低減策の実装

シームレスな導入/移行プロセスの確立

検出精度の向上

偽陽性の削減

生産性/生産能力の向上

問題点
ソリューション
成果
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よくある質問(FAQ)

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よくある質問については、FAQs – SensEI by TDK をご覧ください。

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edgeRX 製品カタログ(PDF)をダウンロード

edgeRX はエッジAIを活用した機械の状態監視・予知保全プラットフォームです。本資料では、システム概要、センサー/ゲートウェイの仕様などを分かりやすくまとめています。稼働率向上・保守コスト削減を検討中の方はぜひご覧ください。
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[FILE NAME]edgeRX_product_overview_250728_jp.pdf

[CAMPAIGN NAME]sensei_ edgerx_t130

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