「ゼロディフェクトを目指す」 i3 CbM Solution導入によるベアリング故障防止の効果とは？

 TDKの工場では多くの製品がRoll to Rollと呼ばれる製法で生産されています。ロールに巻かれた材料を連続的に加工・処理装置に供給し、加工・処理が行われた後に再びロールに巻き取る製法です。この製法を用いたRoll to Roll工程では、材料を連続的に搬送するための多数のガイドローラーが設置されています。ガイドローラーに不具合があると材料が正しく搬送されなくなるため点検は重要です。ところが数量が多いため点検工数がかかるという課題がありました。入り組んだ工程においても簡単にかつコストを抑えて導入できる予知保全ソリューションとして、TDKのi3 CbM Solutionを使用して検証を行いました。

お客様の工場（秋田精工様）では、精密微細加工から大型部品、航空宇宙グレード部品まで多種多様な製品の加工を行っております。表面加工の工程では、表面加工装置（バリ取り機）を用いて加工時のバリ取りや表面仕上げを行っております。加工対象となるワークの種類が多岐に渡ることや設備毎に稼働状況が異なるため最適なメンテナンス時期が判断できない課題がありました。通常のメンテナンスとして行っているベアリングの交換タイミングを知りたいとのことで、TDKのi3 CbM Solutionを導入いただき検証を行いました。

お客様（ベッカーエアーテクノ様）は1885年創業のドイツの大手真空ポンプ、コンプレッサー、ブロワーの専門メーカー Gebr. Becker GmbHの日本法人です。ポンプ、コンプレッサー、ブロワーの販売、修理、アフターサービス・コンサルティングを提供しています。ポンプの故障が発生すると生産が止まり、製造ロスや点検・修理に多くの労力や費用が発生します。エンドユーザーの顧客満足度向上のために、ポンプが故障する前に消耗品のベアリングやベーン（ロータが回転すると遠心力で飛び出す羽）の劣化を事前に知りたいというご要望がありました。手軽にセンサモジュールを設置でき、簡単に使用することができる状態監視システム「i3 CbM Solution」で検証を行いました。

工場をはじめとする生産現場では、機械・設備の異常を未然に防いで、ダウンタイム（停止時間）を抑えることが求められます。壊れてから対応するのではなく、異常を予知し、事前にメンテナンスをすることで設備の稼働率を上げ、生産性を高めることができます。こうした「予知保全」を簡単に行うためにTDKが開発したのが、ワイヤレスメッシュネットワークとエッジAIに対応した「i3 CbM Solution」です。

生産現場における機械や設備のダウンタイムを抑え生産性を向上させるうえで注目されている「予知保全」の実現に寄与するのが、世界で初めてエッジAI、ワイヤレスメッシュネットワークに対応したTDKのi3 CbM Solutionです。i3 CbM Solutionは、センサモジュールとネットワークコントローラおよび専用ソフトウェアから構成されます。センサモジュールに内蔵されたTDK製産業用グレード加速度センサと独自開発したエッジAIにより、個々の機械、設備において振動データの学習とデータ処理、状態判定を完結させることが可能です。また、エッジAIにより処理されたデータのみを送信するため、消費電力を抑えかつデータの秘匿性も確保され、モジュール同士や状態監視用PCはワイヤレスメッシュネットワークで広いエリアにおいても簡単に接続することが可能であり、これまで「予知保全」を実現するうえで課題であったデータの集約・統合・処理の困難さや、配線等の物理的な制約を解決する製品です。このようにTDKのi3 CbM Solutionは、お客様のモノづくりにおけるスマートファクトリー化に貢献するソリューションを提供します。